点击右上角微信好友

朋友圈

请使用浏览器分享功能进行分享

正在阅读:大发彩票开奖结果-在线用户注册首页登录平台
首页>文化频道>要闻>正文

大发彩票开奖结果-在线用户注册首页登录平台

来源:大发彩票计划1182-10-13 17:48

  

大发彩票开奖结果

香港故宫文化博物馆将举办首个馆藏特别展******

  中新社香港2月2日电 (记者 韩星童)香港故宫文化博物馆1日公布,将于22日起举办首个以本馆馆藏为主的特别展览“金彰华彩──香港故宫文化博物馆与梦蝶轩藏古代金器”,展出200多件(套)精美的古代中国金器。

  据悉,该展览展期为2月22日至9月25日,将展出200多件(套)精美的古代中国金器,其中大部分展品是由梦蝶轩主人卢茵茵与朱伟基捐赠。

  香港故宫文化博物馆表示,是次特别展览是香港近年来最大型的金器展览,集中展示黄金制品在中国过去3000多年历史中的艺术和技术成就,探讨金器在古代政治活动、文化生活以及跨区域互动交流等方面所扮演的角色。

图为航拍香港故宫文化博物馆(无人机照片)。 中新社记者 张炜 摄图为航拍香港故宫文化博物馆(无人机照片)。 中新社记者 张炜 摄

  据悉,将在展览中展出的金器,年代最早可追溯至公元前18世纪,部分珍品包括古代贵族华丽的金饰及其马匹和马车的装饰品,虽经世代沧桑,这些精美的器物仍金光闪耀,当中大部分器物更是首次公开展出。

  是次展览共分为三个部分,第一部分展示公元前18世纪中国与欧亚草原地区的早期金器;第二部分聚焦公元7至10世纪期间唐朝与吐蕃王朝的金器,香港故宫文化博物馆指出,这些互动交流是古代丝绸之路活动的重要组成部分;第三部分则呈现古代中国金器制作辉煌时期的成就,展示辽宋至明代黄金制品呈现的本土化和民族交融特色。

  香港故宫文化博物馆馆长吴志华表示,随着香港重新迎来世界各地的旅客,很高兴能向旅客呈献本馆的首个馆藏特别展览,展示古代中国独特的贸易和文化交流与演变,让观众了解中华民族的一体多元,诱发深层次的文化欣赏。

  吴志华也提到,今年是国家提出“一带一路”倡议的十周年,博物馆将通过是次展览弘扬中华文化,进一步确立香港作为中外文化艺术交流枢纽的角色,让世界各地观众领略多彩多姿的中华文化艺术。(完)

                                                                        • 向善而生的AI助盲,让AI多一点,障碍少一点******

                                                                            有人说,盲人与世界之间,相差的只是一个黎明。在浪潮信息研发人员的心中,失去视力的盲人不会陷入永夜,科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。

                                                                            AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一。以前,让失明者重见光明依靠的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破,更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力,以另一种方式重新“看见世界”。

                                                                            新契机:多模态算法或将造福数以亿计失明者

                                                                            科学实验表明,在人类获取的外界信息中,来自视觉的占比高达70%~80%,因此基于AI构建机器视觉系统,帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力,无疑是最直接有效的解决方案。

                                                                            一个优秀的AI助盲技术,需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展,才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够,以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确的新方向和新契机。

                                                                            多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力,也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说,多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟,将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计,全球至少22亿人视力受损或失明,而我国是世界上盲人最多的国家,占世界盲人总数的18%-20%,每年新增的盲人数量甚至高达45万。

                                                                            大挑战:如何看到盲人“眼中”的千人千面

                                                                            AI助盲看似简单,但多模态算法依然面临重大挑战。

                                                                            多模态智能算法,营造的是沉浸式人机交互体验。在该领域,盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一,这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与,这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题,形成了最真实的模型训练数据集。

                                                                            但是在现有技术条件下,盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战:一方面是盲人上传的问题类型很复杂,比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。

                                                                            另一方面,由于盲人的特殊性,很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时,经常会产生虚焦的情况,可能上传的照片是模糊的或者没有拍全,或者没拍到关键信息,这就给AI推理增加了难度。

                                                                            为推动相关研究,来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”,并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题,然后要求给出相应的答案,解决盲人的求助。

                                                                            另外,盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说,盲人逛超市,由于商品外观触感相似,很容易犯错,他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表,拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效,没法给出有效信息。

                                                                            最后,针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制,同样也是现阶段的研发难点。

                                                                            多解法:浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

                                                                            AI助盲哪怕形式百变,无一例外都是消灭痛点,逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究,只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。

                                                                            在VizWiz官网上公布的2万份求助中,盲人最多的提问就是想知道他们面前的是什么东西,很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断,例如 “这本书书名是什么?”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上,提出了自监督旋转多模态模型,通过自动修正图像角度及字符语义增强,结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题。

                                                                            盲人所拍摄图片模糊、有效信息少?研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法,并提出多阶段交叉训练策略,具备更充分的常识能力,低质量图像、残缺的信息,依然能够精准的解答用户的求助。

                                                                            目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点,在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

                                                                            真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义、修辞等噪声。为此,研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC,FREC提供3万图片和超过25万的文本标注,囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声,还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时,该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR,噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议,该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

                                                                            在智能交互研究方面上,浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA,同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

                                                                            眼球虽然对温度并不敏感,但浪潮信息的研发团队,却在努力让盲人能“看”到科技的温度,也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍,跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界,更重要的是如何造福人类,让更多的不可能变成可能。当科技成为人的延伸,当AI充满人性光辉,我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意,见证着更加光明宏大的远方。

                                                                            (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                          [责编:天天中]
                                                                          阅读剩余全文(

                                                                          相关阅读

                                                                          推荐阅读
                                                                          大发彩票论坛何炅过生日与汪涵一同庆祝 杨乐乐:彼此要珍惜啊
                                                                          2024-06-05
                                                                          大发彩票玩法只怪咱没住上这5个宿舍
                                                                          2024-04-23
                                                                          大发彩票走势图戴森V11干掉扫地机器人和保姆
                                                                          2024-02-02
                                                                          大发彩票邀请码王健林投中国足球前夜:王思聪出质所持大连万达股权
                                                                          2023-12-24
                                                                          大发彩票登录巴西男模走秀时被鞋带绊倒猝死 观众一度以为是表演安排
                                                                          2024-09-13
                                                                          大发彩票充值绿地联手3家海外开发商 打算在泰、英国等地开酒店
                                                                          2024-04-16
                                                                          大发彩票客户端下载火箭搜集裁判偏袒勇士证据 去年输西决开始怀疑
                                                                          2023-12-16
                                                                          大发彩票app公益宝贝2017年度项目监测概况
                                                                          2024-07-21
                                                                          大发彩票网投扬州瘦马:二十四桥边的凄惨群体
                                                                          2024-10-24
                                                                          大发彩票计划群微博微信淘宝豆瓣眼中的你,哪个最真实
                                                                          2024-03-07
                                                                          大发彩票代理 志玲姐姐现身车展 依旧很嫩
                                                                          2024-07-28
                                                                          大发彩票交流群太仙了!蔡依林流“粉色眼泪”秀精致锁骨
                                                                          2024-01-25
                                                                          大发彩票必赚方案居民购房杠杆率连降5个季度 房价涨幅将收窄
                                                                          2024-03-25
                                                                          大发彩票登录视频-世乒赛男单颁奖仪式 马龙捧起圣勃莱德杯
                                                                          2024-03-25
                                                                          大发彩票官方网站认为自己并没那么重要的安娜伊思·马田
                                                                          2024-07-13
                                                                          大发彩票下载app 意甲-二弟娇妻:伊卡尔迪愿留国米 要比斯帕莱蒂多50年
                                                                          2024-04-16
                                                                          大发彩票软件 五年赌约终于落幕!董明珠赢了雷军,能赢下未来吗?
                                                                          2024-05-27
                                                                          大发彩票赔率京东出征戛纳,亮相国际舞台
                                                                          2024-02-29
                                                                          大发彩票投注五月初,将迎来新一波桃花的四大星座
                                                                          2024-09-13
                                                                          大发彩票下载零度角 | 日本想东京干掉国乒?刘国梁一招盘活全局
                                                                          2024-01-28
                                                                          大发彩票官网平台 华为董事会首席秘书江西生:华为100%由员工拥有
                                                                          2023-12-14
                                                                          大发彩票规则 寡姐嘲讽绿巨人胆小如鼠 惊奇队长忆初吻经历
                                                                          2023-12-23
                                                                          大发彩票官网 “星爵”与施瓦辛格女儿办婚前派对,准岳父出席笑逐颜开
                                                                          2024-10-24
                                                                          大发彩票手机版APP 泄露公司源代码致超百万损失,大疆前员工被罚20万并获刑
                                                                          2024-09-20
                                                                          加载更多
                                                                          大发彩票地图